embeddings

Por qué el primer paso de un RAG no es la inteligencia artificial

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Ilustración conceptual del inventario documental: documentos identificados por hash, metadatos, estados y clasificación, antes del procesamiento con inteligencia artificial

Antes de generar embeddings o elegir una base vectorial, tuve que responder una pregunta mucho más básica: qué documentación tenía realmente. Así construí, con pequeños scripts de Python y ayuda de asistentes de IA, el inventario documental que terminó convirtiéndose en el primer componente de mi RAG.

RAG personal: cómo convierto mi documentación en una memoria que puedo consultar

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Ilustración conceptual sobre RAG personal: documentación organizada que se convierte en conocimiento recuperable mediante búsqueda semántica e inteligencia artificial

Una carpeta llena de documentos no es todavía una base de conocimiento. Explico cómo organizo, proceso e indexo mi documentación para poder consultarla mediante un RAG local, qué son realmente los embeddings y qué he aprendido construyéndolo.

Julio Rodas

Tecnología sin humo. Cómo pienso, pruebo y tomo decisiones tecnológicas.

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